疫 情解禁后，相信出游苏州的人，都不愿意错过苏州市平江历史街区作为打卡胜地。但今天这幅小桥流水人家的古朴静谧景象，却得益于现代地信和时空数据技术。
据报道，苏州市平江历史街区以往被倾倒污水、洗拖把、抛杂物等不文明行为浸染，每天平江河4条保洁船、8位保洁员能打捞出白色垃圾等500多斤。但该地引入华为智慧水务系统后，平江河视频监控摄像系统能全天24小时进行定点信息采集。从上线开始，已经抓拍到大量不文明行为，识别出违背法律规定的行为后记录取证，并实现实时预警和信息自动推送。
现代测绘地信技术在水利水务工程中应用愈来愈普遍，涵盖防洪抗旱、水土流失监测、水质评价等诸多领域，转型中的业内企业掘金水利水务工程建设或成为一条不错的出路。
近日，水利部官网消息，水利部在出台《智慧水利总体方案》和开展智慧水利优秀应用案例和典型解决方案评选基础上，印发《关于开展智慧水利先行先试工作的通知》（水信息〔2020〕46号），启动智慧水利先行先试工作。
要求计划用2年时间，在长江水利委员会、黄河水利委员会、太湖流域管理局3个流域管理机构，浙江省、福建省、广东省、贵州省、宁夏回族自治区5个省级水利部门，深圳市、宁波市、苏州市3个市级水利部门，开展实施36项先行先试任务。
根据《关于开展智慧水利先行先试工作的通知》要求， 先行先试建设充分依托在建或拟建项目开展，遵循智慧水利总体框架和技术路线，推进前沿技术在水利行业创新应用，强化物联网、视频、遥感、大数据、人工智能、5G、区块链等新技术与水利业务深层次地融合，加强对水利信息化资源的统筹管理、优化配置、集约利用，强化信息共享和业务协同，提升水利信息化的投资效益和综合应用水平。
此外，2月初，水利部召开网信领导小组视频会议。会上，水利部副部长、部网信领导小组副组长叶建春就2020年水利网信工作着重提出，要大力推进智慧水利相关工作。尽快修改完善印发实施有关文件，尽快将智慧水利先行先试工作落地见效，要充分调动试点单位积极性创造性，边试点边总结边推广，以点带面，推进全国智慧水利快速、全面发展。
此后，泰伯网就测绘地信企业在水利系统服务方面的市场占有率占比情况展开采访。承接江西某县域水利系统信息化建设项目的梁实（化名，下同）表示，“目前我所接手的水利系统内系统集成工程中，测绘地信服务额度大概占到总项目款的10%。”
虽然所占比例看起来并不乐观，但梁实表示，随着智慧水利建设的发展推进，测绘地信在其中所占比例会有所增加。
此外，市场占有率并不能代表测绘地信在服务水利系统时发挥的作用。泰伯网调查发现，目前测绘地信技术大范围的应用于防洪防汛、应急监测、水域水质监测等领域。而且，水利系统对测绘地信服务的欢迎度也是显而易见的。
2019年初，福建省水利信息中心牵头，联合国内视频监控、水环境监测、卫星遥感、软件开发等领域领先的单位，组建了福建省水利厅数字水利联合实验室，开启地方流域试点，探索河湖（库）智慧管理模式。
来自南方某省水利厅水利信息化部门的内部人士郭南（化名，下同）向泰伯网表示，目前，测绘地信企业在水利系统项目中提供的服务都比较基础，大多是基于地图的基础服务，集中体现在可视化展示方面。
郭南进一步分析，从他们目前正在做的水域管理工作来看，不管是河流水库的水位监测预警，还是降水量观测站监测，都是将各种水文信息置于地图上，监管者可以直观看到哪个位置的水位或者降雨量高于预警值，然后提醒该片区负责人前去查看，甚至依据情况指挥群众疏散撤离。
“地理信息技术在水利监测中的应用，既节省人力物力资源，又能大大的提升工作效率。从这一层面来说，测绘地信服务在水利系统项目中的应用有重要的实用价值。但是另一方面来看，这种应用大多分布在在可视化展示方面，有了更好，没有也不影响工作，所以测绘与地理信息技术也只能算是锦上添花。”
其实，自2016年以来，在智慧水利建设方面，福建省每年投入不少于3000万的专项基金。梁实也表示，他所在江西省富裕的县域每年都有300万-500万的水利信息化项目投入，一般县域也有100万-200万的投入。但是鉴于测绘地信在服务水利系统项目时的基础性特征，导致测绘地信企业在承接水利系统项目时处于弱势地位。
“水域监管、汛期监测等水文情况，水利部门基本能自己协调气象局、自然资源部门来获取所需数据，所谓的水利信息化建设可能更多的是将各种数据汇总展示在一个平台上。对这种无需数据测绘、数据分析的项目，与信息化公司或者BAT巨头等相比，测绘地信企业实际上处于劣势。”
郭南则表示，虽然目前处于劣势，但是随着测绘地信企业在水利水务工程中的进一步了解和探索，其中能发挥作用的空间依旧很大。
目前测绘地信在水利系统方面服务时，比较高级的技术应用有责任人管控，即通过APP定位查询打卡等功能，管理水域责任人的实际巡视情况。而这对测绘地信企业来说，又比较初级。
从这一层面来看，有效发挥测绘地信高层次技术的应用，似乎成了测绘地信企业掘金水利系统市场的有力武器。
“无人机、无人船、水陆两栖车，这类看似炫酷的黑科技，说白了依然是把数据采集回来，然后人工识别处理。”某业内专家向泰伯网表示，测绘地信企业不管是服务水利系统还是其他领域，数据自动化处理程度较低是它的一大局限性。
在水域监测时，数据量变大的情况下，人们肯定是希望能够通过计算机快速识别找出问题。但目前的情况是，不管是对无人机还是遥感卫星传回的影像，计算机的地物识别能力比较差。在水利方面来说，就是很难通过水文变化，快速做出水域灾害的预警。只能是人工比对数据，速度和规模可想而知。
上述业内专业的人介绍，事实上，不管是在科研院校、政府部门或其他研究机构，做遥感影像的变化监测都很容易申请到科研经费，但是这类大多是有针对的课题研究，没有办法进行普世化应用。另外，因为水利系统是以生产安全为主，而数据分析又存在概率性问题，任谁都不敢冒险。“大家更多的是用课题研究来换钱、发论文、挣荣誉罢了。”
不过，宁波似乎打破了这一成规。在2018年6月，宁波与河海大学共同创办“河海大学智慧水利研究院”，深入融合水利业务和信息技术，推进产学研深层次地融合，加快推进水利行业科技成果转化，该研究院为宁波智慧水利城市建设助力，如今成果初现，宁波入选水利部智慧水利先行先试城市，成为全国11个基础较好、有代表性的流域和区域之一。