近年来，我国针对建筑业制定了一系列会计制度与税收政策，通过营改增手段有效提升了企业税收环节的工作效率与质量，促进我国税收制度乃至整个经济体系的结构性改革。建筑业会计制度与税收政策的变化使得我国建筑业的发展更成熟，但从实际应用现在的状况来看，我国建筑业财务管理仍有充足的改进空间，由何广涛编写、中国财政经济出版社于2020年出版的《建筑业增值税管理与会计实务（第2版）》一书，详细地理解阅读建筑业的有关税收政策，为企业会计制度和增值税政策的施行提供了重要参考，此外，作者还探讨了对于税收制度改革的相关思考，详细的介绍建筑企业税会处理的实务以及要解决的问题。本书共包括八个章节，第一章简单介绍建筑行业的特点及经营流程，全面分析建筑业会计制度。第二章阐述增值税基础原理，解析建筑业的增值税政策，并详细论述企业进项税额以及发票管理。第三章介绍建筑业增值税管理的新思维，从价税分离、空间管理和时间管理三个维度进行构建。第四章介绍建筑企业收入成本确认，粗略地介绍现行会计制度下怎么样处理建造合同，并详细分析三种成本确认模式。第五章通过一系列分析建筑业企业增值税会计处理规定以及企业账务处理流程，对增值税会计处理的三个关键作出解答。第六章与第七章分别介绍项目部和公司总部的税会处理，介绍税制转换、合同成本与收入、费用类进项、资产类进项、工程质保金等业务的税会处理相关联的内容。第八章为特殊业务的税会处理，包括以物抵债、PPP模式、EPC模式、园林绿化等业务，并阐述我国税率调整的税会处理。
营改增后，新的税收制度、会计制度与建筑企业的经营管理并未完全适应，且建筑企业的工程建设项目涉及范围较广、工程周期较长，导致诸多建筑企业的税务管理存在问题，主要体现在以下两个方面：第一，建筑业的税务管理难以规范化，建筑企业承包的工程建设项目却可能遍布全国各地，不同地方的有关政策制度都有所区别，导致企业对于工程建设项目的财会税收管理较为混乱，难以采取统一标准，且建筑工程建设项目工作人员多为临时组建，业务水平有限，极易在项目财税管理过程中发生失误，从而引发税务风险。第二，建筑企业的增值税管理较为复杂，由于工程建设项目周期较长，各项税额的汇报与缴纳工作量较为庞大，且各项目的管理难以统一，导致企业会计核算准确率受到影响。
入增值税时代后，建筑企业若想获得更好的经济效益，优化其会计制度与增值税管理尤为关键，具体可从以下三个方面入手。第一，建筑企业应提升财税工作人员的业务能力，明细权责。增值税会计核算是建筑企业财务管理的关键，企业应加强对于财会人员工作上的能力的培训，提升其增值税会计核算能力，并清楚划分工作人员的具体权责，避免因项目过多以或者各项税额核算的大量工作导致税务管理出现混乱，财务专员增值税会计核算能力的提高可以有效增强企业税收核算精确率，降低企业税务风险。第二，建筑企业应明确增值税核算内容以及缴纳义务，并做好发票管理工作。增值税的核算内容极为复杂，很容易发生失误，建筑企业应明确划分核算内容，使财务专员的核算内容更加清晰，同时建筑企业也应增强对于增值税税额与收入确认的相关决策，通过税收抵减等方式提升公司经济效益。第三，建筑公司能够简化其财税申报与核算的管理环节，提升工作效率。建筑企业的财税管理涉及多个项目，核算内容相对较多，因此企业可通过合并报税、日常核算等方式加强增值税会计处理效率，税额无误后及时向上回报，同时企业增值税缴纳需经过层层核算，在明确其职责的基础上，税务管理人员的核算与缴纳应更加及时，减少因环节过多导致的失误。
进入增值税时代后，建筑企业的税务管理以及会计核算就备受重视，因科目繁多、账目复杂导致企业增值税会计处理易发生失误，因此，企业增值税管理的优化十分重要，可以有明显效果地提高企业核算精准性。在《建筑业增值税管理与会计实务（第2版）》一书的指导下，我国建筑业会计制度与增值税政策的优化建议将更加实用，可为建筑企业的发展提供重要帮助。
随着社会的持续不断的发展和进步，我国多数公司开始意识到有效税务管理工作的重要性。由于企业内部的税务管理工作体系会直接影响到企业内部和外部的各条业务线的发展。因此企业管理层人员明白税务管理工作对公司发展的重要影响。但是针对当前国内企业税务管理工作现状而言，很多企业管理的人不具有智慧税务管理的意识，因此影响到企业的进步和发展。具体来说国内多数企业在实际构建智慧税务管理期间，大多数表现出以下几方面不合理之处：首先，税务管理数据的来源很复杂，管理人员很难对税务数据展开集约化管理；其次，税务数据的储存过程也较为复杂烦琐，企业没办法对各个分支公司展开全面合理的掌控；再次，很多企业的涉税规划不够统一，也不具科学有效性，业务数据的支撑有很多的不足，最终就会加大科技规划和税务管理的难度。除此之外，管理系统当中没有设立有效的支撑体系，企业内部的ERP系统缺少统一的税务服务窗口，严重影响到数据的使用。最后，企业管理层没有重视税务管理和决策的有效性，且企业智慧税务管理人员的综合素养和工作效率较差，缺乏先进的管理工具，也直接阻碍了智慧税务管理工作的开展质量和效率。
通常情况下，国内许多大中型企业都会有很多子公司、分支部分、分销机构等，在统计税务信息之前都是由总集团汇总所有机构和分支公司的税务信息数据。因此处于这种复杂的企业结构之下，任何一环节都会有管理流程风险隐患问题，因此要想做好税务内部的控制，就要求建设完善的流程，这是构建企业智慧税务管理工作期间较重要的问题之一。高效、实用、科学的内控流程才能轻松实现税务管理的智能化和智慧化。基于这一点，首先，企业就要构建完整的税务数据信息，具体要包括税务账目、税务组织。客户和商业信息税率日常日记记录、合同信息等，因为这些都是税务管理期间最基础的一部分。其次，在事前管理期间，要完善相应的法律和法规，并管理风险问题指标，在实际税务信息管理期间要做到全方位对涉税细则的有效、统一管理。最后，在事后工作人员还要依据实际在做的工作情况做好分析工作、评估工作和稽查工作，严格管控各项风险指标，以此实现对问题源头的有效追踪，并据此展开针对性的有效解决。
随着社会的持续不断的发展与革新，慢慢的变多的公司开始具有税务收入的风险意识，很多企业在建立智慧税务管理工作期间借助先进的技术进行风险管理，设立了“大数据时代+智能化+风险管理导向”的税务风险管理模式。因此基于大数据时代背景下建立企业智慧税务管理工作期间还要以大数据为基础，做好税务风险的管理工作，进而积极构建出企业税务风险清单和税务风险预警机制，由此才可以更好地帮企业管理人员和税务管理人员在工作期间察觉缺陷、评估问题的风险，为之后构建完善的企业智慧税务管理体系奠定坚实的基础。与此同时，为了更好地保障税务风险管理的工作效率和效果，企业要有效掌握自身的税收情况和具体的税务工作流程，以税收政策落实税务环境管理、税务申报流程控制为入手点，梳理企业税务风险问题的管理现在的状况，从而更好地促进企业早日实现智慧税务管理的目的。
针对现阶段的发展状况来看，很多企业对于税务IT的建设还处于初步的规划和发展阶段，不同的财务数据信息、发展信息、企业管理数据信息较为松散，不进行集约化管理，长此以往就极易出现税务风险问题，并影响到企业管理决策的正确性。对于此，笔者建议企业在大数据时代下建立企业智慧税务管理工作期间可积极健全三大管理结构：即风险问题管理结构、标准化管理结构、数据规划管理结构。首先，风险问题管理结构就是指企业税务管理人员要设计税务稽查研究体系、税务信息、掌控税务风险问题预警机制等；其次，标准化管理结构的构建，就需要企业税务管理人员对税务流程智能化进行深入分析和探索，将业务线财务信息、税收信息统一展开设计，并积极建立出共享型服务体系，配置相应税务IT结构；最后，在风险问题管理结构和标准化管理结构的构建基础之上，就可以健全数据分析规划结构，进而真正的完成企业内部税务智慧管理的目的。
综合上述所言，能够准确的看出企业在具体构建智慧税务管理工作期间，在基于大数据时代背景下要对企业业务做到合理规划，在此基础上健全风险识别机制、预警机制，并设立与财务风险问题相对的安全税务管理结构，由此一来就可以在某些特定的程度上促进企业早日实现智慧税务管理工作建立的目的。
[2]黄月璘.基于大数据构建公司集团智慧税务管理的探索[J].纳税,2018(03):44.
[3]向景,姚维保,庞磊.智慧税务评价体系构建与实证研究[J].广东财经大学学报,2017,32(03):57-67.
当前，信息化、智能管理等技术发展迅速，水利信息化建设成为中国水利监管主要发展趋势，也是水利建设的重要组成部分。近年来，我国“智慧水利”迅猛发展，相继各项建设规划，并提供系列财政支持。部分省份地区已初步建成防汛抗旱应急指挥、水质、水资源和水环境监管等系统，设计建成了部分信息化基础设备、信息中心、数据资源、专用网络及业务应用等，水利信息化、水资源优化配置及管理上的水准得到大幅度提高。但在建设和应用仍存在不足:①各地重视省市级水利信息中心等顶层设计，而忽视旗县等地方基层应用支撑，已建成的信息中心使用效率普遍较低。②缺乏统一的设计标准，各单位各行其是，建成的系统功能及数据类型参差不齐，无法交互共享，信息使用率非常低，且重复建设严重，浪费较大。③部分省市为了紧跟水利信息化浪潮，巨额采购先进设备建立基础设施，而缺乏应用平台的配套开发、升级与应用。同时，大部分地区缺少专业的系统维护人员，建成的信息系统得不到有效维护和及时数据更新，满足不了实际使用上的要求而成为摆设，导致大量浪费。
智慧水利是指采用信号自动采集、物联网、大数据、3S、云计算及终端设备等信息技术，通过采集水资源、水环境、水文水质、供排水、防汛抗旱、气象、农牧业基础信息及水利工程等实时与历史数据，传输到云服务中心进行智能运算分析、推演、判断、仿真模拟与决策，提供智能的数据类型、监控、辅助分析、决策、预警、资源优化配置等服务，实现水利行业智能化、精细化管理和运行，有效解决水利行业的各种新老问题，提高水资源利用率，加强水环境保护，提升水利工程质量安全和防灾减灾效果。系统根据区域特点使用统一设计标准，各单位设施共建、信息共享，统一调度管理，减少重复建设，增加数据利用率，进一步提升各业务部门的服务效率与能力、智能管理及自主创造新兴事物的能力等。
(1)构建“天空地”全方面、全天候、多功能的感知控制管理系统，采集过程自动化，动态信息更新及时，数据信息准确可靠。(2)建设多维度、多数据源的云计算中心，将水资源调度、水环境检测及防汛抗旱等信息集成管理，进行智能、精确、科学地运算、判断、分析与模拟，提供智能的监控、辅助分析、预警、决策、资源优化配置等服务。(3)系统根据区域特点使用统一的运行环境、数据接口、技术标准及安全保障，各单位设施共建、信息共享，统一调度管理，建立一个面向政府、企业和个人的信息共享平台，增加数据利用率，减少重复建设，提高水资源利用率，加强水环境保护，提升水利工程质量安全和防灾减灾效果，进一步提升各业务部门的服务效率与智能管理上的水准。(4)把各部门已建成的较为分散的雨情墒情监测、气象站、视频监控、防汛预警、中心机房及水利专网等基础设施纳入智慧水利各子系统中，形成协同、智慧、统一的平台，避免资源浪费。(5)平台管理功能要实现管理范围、工作全过程、业务信息3个全覆盖，系统可在移动终端应用，为社会提供及时的信息服务。
4．2．1感知控制层感知控制层是总系统的信息源自与执行机构，由终端采集、远程监控及网络传输组成，系统组成，见图2。系统利用各类传感器、摄像头、无人机和卫星等终端设备及合法的数据接口采集所需信息，并通过GSM、NB－Iot、GPRS及互联网等将数据传输至数据存储中心，实现“天空地”三位一体感知。同时接收控制信号控制执行原件动作，感控层设备构成及作用，见表1。
4．2．2数据服务层数据服务层由大数据存储中心及数据分析平台构成。大数据存储中心将录入的行政地名、地形地貌、水利工程及各专题数据信息存入基础历史数据库作为数据分析的标准及信息基础，将防汛抗旱、水资源、水环境等实时数据存入业务数据库以备随时调用。同时系统可通过数据接口接收农牧业、气象等跨部门信息。数据分析平台利用云计算和专家决策系统技术，根据自身的需求调用各类数据来进行集成、运算、对比判断、分析及模拟仿真，将结果传输至平台支撑层。
4．2．3平台支撑层平台支撑层主要是为业务应用层提供技术支撑，通过GIS、遥感及无人机技术结合历史基础数据形成宏观“一张图”及各类专题地图，包含基础地理信息。通过BIM平台提供水利工程建筑模型与相关参数。所有数据都显示在相应的子系统中，用户登录后可搜索需要的数据信息，生成报表并打印。同时，用户可将结果数据在平台中预测、模拟，并进行辅助决策和预案。
4．2．4业务应用层业务应用层是人机交互界面，根据防汛抗旱、水利工程监管、供排水、水土流失、水资源开发、江河湖泊水库管理及水环境保护等业务需求，分别设计水旱灾害防御决策、水利工程建设与安全运行监管、水资源监测和节水管理、水生态与水土保持管理、河湖长与动态监管及水利综合管理等六个子系统嵌入“一张图”主操作界面中，画面效果，见图3。用户可通过WEB门户、移动终端或现场展示中心查看历史数据、决策信息、报警及应急预案、二三维模型及现场音频等，跨部门间可联合会商，同时各子系统可依据业务应用功能的增减或更改进行模块化拓展。
4．2．5系统标准规范系统标准规范建设主要是通过制定统一、完整、科学的运行环境、门户、数据类型和接口、技术标准及规章制度等，建立一个政府、企业及个人的信息共享平台，数据信息交换共享、高效应用。统一的运维中心、集控中心，实现设备的统一运维与管理，为智慧水利业务应用提供较为可靠保障。
4．2．6系统网络安全系统在现有水利专网网络安全资源基础上，结合数据安全和用户访问权限等技术，重点提升网络速度，建设系统数据、业务应用及其它安全防护，构建县域智慧水利管理系统网络与数据安全保障系统，形成集建设管理、运行维护、监督检查和应急预案等于一体的高效网络安全机制，为智慧水利安全稳定运行提供较为可靠保障，并利用互联网映射实现与各单位系统平台及移动终端的互联互通。
智慧水利作为智慧社会的重要组成，是新时代下对水利信息化建设提出的新要求。本文经广泛调研，结合内蒙古某县水利信息化现状，提出了县域智慧水利建设方案的构想，为各级政府、企业及公众提供信息服务，对水利工作效率提升、水资源开发与高效利用、水利各应用平台的整合共享具有较大作用。同时可加速各单位间交流合作，推动别的行业一起发展，有效提升区域水利综合管理能力，实现区域水利现代化。
［1］樊进，吕忍，舒楠．基于信息化技术的智慧水利应用及其发展研究［J］．科技推广与应用，2019(9)
2015年国务院在《关于积极地推进“互联网+”行动的指导意见》中提出要快速推进“互联网+”发展，对打造大众创业、万众创新和增加公共产品、公共服务“双引擎”，主动适应和引领经济发展新常态，形成经济发展新动能，实现中国经济提质增效升级具备极其重大意义。2015年淮安市政府在《关于积极地推进“互联网+”行动的实施建议》中提出了加大推进“互联网+智慧水利”建设。近年来，在智慧水利的建设中取得了可喜的成就，基本实现水利工程管理巡查工作的实时上报，防汛信息数据实时查询、分析、处理等。但在水利施工现场的管理中运行“互联网+智慧水利”还存在着薄弱环节，利用率较低。因此，探讨在水利施工现场管理中运用“互联网+智慧水利”对水利施工建设的创新有着重大意义。
水利工程建设施工特点是地域分布广、施工现场管理部门分散、信息量大，在很大程度上受自然条件的影响，如地质、气象、水文和地形条件等；而且工程多位于偏远地区，管理区域范围较大，施工环境恶劣。所以水利工程项目施工现场管理特点是“零星的”“局部的”“分散的”，把“互联网+智慧水利”引入水利工程施工现场管理的每个方面当中去，可以越来越好的加强水利工程项目施工现场管理，有效的实现水利信息的共享，提升水利工程项目施工管理的效率和效能[1]。水利工程项目施工现场管理问题最重要的包含：实施工程人员管理、特定种类设备管理、物料管理、质量安全管理及绿色施工管理。
主要表现在实施工程人员管理混乱，劳资纠纷频发，作业安全风险隐患，现场人员管理复杂，后勤保障能力差等。
主要表现在大型特定种类设备监管困难，比如监管人没办法及时掌握塔吊顶部风速、大臂转速，难以实时指挥；垂直度检验测试的数据不能够实时掌握，运行存在倾覆隐患等。
主要表现在清点手段落后，管理成本高；材料费约占整个工程建设价格费用的50%以上；进场材料验收、入库、发放采用手工完成，常导致数目误报。
水利工程施工现场危险区域繁多，现场管理基本上靠人力手段检测，效率低，难做到全过程、全方位的监管；工程结构安全检查困难，不能实时监控，比如大体积混泥土的检测，检测期间应该有专人按照间隔24h连续进行，检测点多、周期长、数据大等，检测工作效率低、人为误差大、不便于管理。
主要表现在工地污染较重，检测设备落后，检测时候靠目视，不能够做到定期检测与记录，比如工地扬尘、噪声、污水等问题。
目前在施工现场管理过程中，管理人员经常利用社交软件QQ、微信等一些异常信息、施工照片来进行辅助管理。但这些社交软件对于水利施工现场管理不具有专业性、集中性、系统性。那么如何在水利施工现场管理中引入“互联网+智慧水利”模式呢？
工地现场管理网络站点平台是各个业务系统的基础管理平台和监控中心，可以自动获取视频、轨迹及各类数据，并分析、统计监测数据报表，构建信息门户，统一管理各类前端设备。工地现场管理网络站点平台最重要的包含以下系统：劳务实名制一卡通系统、特定种类设备检测系统、环境检测系统、物料计数系统、安全质量管理系统、移动终端APP管理系统等；工地现场管理平台通过移动互联网、大数据、云服务等技术将各方面系统数据有机的联系起来，实现工地管理现场数据的感知、传输、应用的网络化与智能化。
通过在水利施工现场建立“互联网+智慧水利”应用总体框架，可以区分出每层的组成部分和应用职能。总体框架主要包括：用户层、应用层、支撑层、传输层、感知层[2]。其中用户层主要指的是项目施工管理人员，主要包括：项目经理、总工、技术管理人员、设备管理人员、材料管理人员、安全管理人员、质量管理人员等；应用层主要包括工地现场管理平台的各个方面：劳务实名制一卡通系统、特种设备检验测试系统、环境检验测试系统、物料计数系统、安全质量管理系统、移动终端APP管理系统等；支撑层主要是指数据处理运行平台,主要包括:互联网中间件、数据存储中间件、数据集中展现中间件等；传输层主要包括：特种设备黑匣子、数据接收机、温度数据采集器、扬尘检测仪、移动手机等；感知层主要包括：风速传感器、角度传感器、幅度传感器、位移传感器、温度传感器等。
在水利施工现场对劳务人员实施劳务实名制一卡通，实现实卡门禁，考勤、访客、就餐、消费、巡检、违规、签到、节水、工资发放等应用，并且可以建立工人出勤与工资支付台账，减少劳资纠纷。
如塔吊运行监控系统，由安装在塔吊驾驶室内的制动控制黑匣子，角度传感器、幅度传感器、倾斜传感器、风速传感器、无线通讯模块、地面远程监控平台组成；系统主要包括风速报警、防倾斜、防多塔吊碰撞、制动控制等多种功能。
物料员通过先进的手持式智能计数终端对物料进行拍照，实现自动计数统计，并支持人工修正计数结果，经物料员确认后上传到工地互联网管理平台；物料主管人员通过查看照片和验收记录，避免出现物料误报、虚报等问题。
例如：①大体积混凝土无线测温系统。通过在大体积混凝土测试点安装温度传感器，采用无线数据采集器对温度数据采集，再通过无线中间继电器、无线数据传输模块、GPRS服务器等，将大体积混凝土温度数据传入工地互联网管理平台，实现温度数据搜集和整理；②高大支撑模板监控系统。系统由前端采集器、智能采集仪和监控软件等组成；通过前端传感器对高大支撑模板的沉降、支架变形和立杆轴力进行实时监测，并支持超限预警、危险报警灯功能。
环境监测系统可以对扬尘、噪声、污水等实施监测，可根据工地面积大小，在厂界周边处安装噪音、扬尘自动监测仪，实现自动监测噪音、PM2.5、PM10等数据，再通过光纤、无线网络等将数据上传至管理平台，在管理平台可形成数据变化曲线图，对水利工地现场实施动态实时监控。
近年来，随着智能手机的普及，移动网络4G的快速发展，在水利施工管理过程中引入手机APP参与现场管理，可能会给“互联网+”时代开创一个新的发展模式。如工地安全管理APP，它的主要优势在于：①随时上报安全隐患；②人人参与安全管理；③实现安全隐患实时跟踪；④实现定期定点巡检；⑤可支持安全数据动态分析。工地安全APP安全隐患处理模式：①施工人员或安全员发现安全隐患后，通过手机APP进行拍照上报，并描述安全隐患情况；②专职安全员确认安全隐患后，对其进行等级和类型划分，然后上报给施工单位相关负责人进行处理；③相关责任人收到安全隐患信息后，指派人员进行处理，处理过程中采用图片、视频、文字描述记录，并上传至APP软件；④处理完成后，监理或专职安全员现场进行复核，并上传结果，形成处理流程闭环[3]。在处理过程中，安全隐患信息可通过透明化处理，施工单位人员、监理单位人员、建设单位人员、设计单位人员等，均可查看到安全隐患的处理过程和结果，全员进行监督，保证施工现场每个安全隐患及时发现和妥善处理。
随着工业4.0时代的到来，水利建设、管理、分配和调控都应该运用“互联网+”、互联网思维，进行创新性的变革。近年来，“互联网+智慧水利”得到了政府和社会的一致重视，并重新定义了现代化水利建设与发展。目前，“互联网+智慧水利”建设也取得一定的建设成果，像水情信息、防汛预警等均能做到资源信息共享，水情灾害提前预警等[4]。下一步，我们应该继续扩大“互联网+智慧水利”的推广领域，在水利建设施工现场中也引入“互联网+智慧水利”理念，为水利工程建设施工管理带来“质”的飞越。
1.赵彤，邱春.互联网思维及“互联网+水利”浅析[J].东北水利水电，2015，10:59-62.
2.余丽华，修镜洋.“互联网+智慧水利”研究与实践探讨[C].探索“智慧水利”推动科技创新——2017.
3.刘世隆，林恩德，刘龙辉.“互联网+”在水利水电工程现场安全管理中的应用[J].安全生产与监督，2016，14:46-47.
大数据技术在智慧水利建设中合理的运用，可以有效提高水务管理实施工作效率，智慧水利和大数据技术的完美融合可以最大程度地实现水利管理的规范化、智能化和信息化。
智慧水利采用一系列新信息技术，包括云计算、物联网、大数据、人工智能和互联网技术，可以更好的实现水务活动的感知性、全面互联、智能化，使水务活动更好的服务社会，运用新技术能够提高水治理能力，实现水治理体系的现代化和智能化。智慧水利管理系统能从水的源头、泵站、水厂、供水管网、末端水用户的全程监管，实现源头到终端的集中管理和监督，大数据技术实现各水利环节数据的收集，确保水生命周期、管网压力点和流量点的正常，如果任何一个环节出现问题系统都可以及时反馈，比如水用户的管道有漏水、水质问题、水量增加等问题，智慧水利系统都会自动提醒并预警，工作人员就可以及时处理问题。
大数据拥有海量、增长快、多样化、价值动态的特性，大数据技术作为新技术可以实现大数据分析处理，并产生虚拟化、挖掘性、自主学习技术。大数据技术为人类提供快速、准确的数据分析能力。一是大数据技术分析的数据信息量非常大，包括所有与之有关的数据，不仅仅是随机抽取数据；二是研究的数据非常多，不只是分析数据精准度；三是不只是研究因果关系，更多的是发现各种关系中潜在的价值。大数据处理技术有强大的决策力、洞察力和发掘力，实现流程最优化，具有较大的商业价值。智慧水利发展的过程中，各种新信息技术也得到了广泛的普及，GIS技术、互联网技术、实时监控技术的应用非常广泛，也发挥了巨大的作用，现如今大数据技术的应用更是为智慧水利的发展添砖加瓦。当前我国水利行业中应用大数据技术的同时尚有不足之处。一是数据不完整，智慧水利建设不是一蹴而就的，是漫长的工程；二是大数据应用有待完善。智慧水利发展的速度越来越快，GIS技术、互联网技术和实时监控技术的应用在智慧水利信息化发展的过程中发挥了非常重要的作用，但大量的数据因缺少相应的计算与分析，没有很好利用起来；三是水务信息没有统一和共享。现在很多职能部门虽然实现了信息化，比如供水、排水监测、水质监测部门、水量和水位监测部门，但是缺少一个统一管理监督水务信息的综合管理部门，导致水务信息不能及时共享和沟通，从而降低水务信息综合利用程度，不能有效发挥智慧水利大数据技术的价值。四是大数据利用存在局限。实现智慧水利信息化最重要的是收集信息和信息服务，但是信息收集只能实现日常管理，不能发挥更大的作用，比如综合分析、应急管理、决策、调配等作用，不能真正发挥大数据的价值和优势。
大数据技术在智慧水利建设和发展中起到了非常重要的作用，应用也非常广泛，并为智慧水利未来的发展提供了强有力的技术支撑。
首先，是排水管网模型的搭建，在模拟管网汇流和径流的时候需要清楚的计算整个管网，模型计算结果显示内涝分析效果最优，但是在降雨数据方面缺少真实性和时效性，由此，可以通过分析气象数据得出较为准确的雨量、风向、风速、温度等数据信息，可以通过更加精准的气象预测结果模拟排水管网，从而使得出的排水模型更加线用水户信息处理
在信息技术和互联网技术飞速发展的现在，水务企业和用户的沟通可以更加便捷和畅通。水务企业每时每刻都在收集用户数据和信息，这些信息和数据经过大数据技术的处理，会反馈出有价值的信息，并把有价值的信息推送给相关管理员，大数据技术的应用就等于为水务企业管理增添了诸多眼睛，有助于水务企业及时、准确的得到管网运行情况，以便于及时有效地发现问题并处理问题。
基于大数据基础上，信息技术对经济和社会带来的影响非常大，创造了新生活方式和新思维，同时对城市水务行业的管理提出了新的要求。从政府的角度来看，智慧水利的发展顺应时代的要求，大数据技术的应用为智慧水利的发展打下坚实的基础。
随着物联网技术的发展，在水利管理系统中采用大数据技术，实现水利系统综合管理的目的，确保各供水设施和设备的正常运行，使各平台的功能更加综合化，实现水利系统的统一化管理，在设备选择上更加精细化，例如，在水量数据上采用信息化管理可以获得更加准确的数据，最大限度地避免供水过程中的问题，确保数据压力和抄表的准确性和科学性。
优化运行体制，避免各水利部门私自建设和重复建设问题，在智慧水利建设的过程中进行全面规划和综合设计，根据实际情况制定符合城市发展的智慧水利目标和任务，优化智慧水利建设措施，推动智慧水利的有序发展。当前与水利有关的所有职能部门都要加快信息共享和信息交流，使所有水利数据及信息都能互联互通，充分发挥大数据技术的功能和价值。
对水利数据做好监测和分析，使城市管理和水利行业更好的融合，有助于智慧水利更好的服务大众，大数据分析使业务管理和公共服务水平得到提高，为水利管理提供信息化保障。
所有水利有关的部门联合成立专门的运行维护机构，制定统一的维护管理制度，实施多部门联动管理机制，提高智慧水利管理人员的能力。所有检测站网的管理都采用分离模式，比如非农业用水量的检测，安排专门的用水负责人，也可以由非政府部门的第三方服务机构代管理。智慧水利系统的所有工作人员都应该是专业人才，对现有的人才队伍进行专业化和统一化的管理，最大限度的保证智慧水利系统的健康运行，发挥最大的作用。
智慧水利是实现智慧城市的关键，从大数据智慧的目标和根本出发，对智慧水利相关的所有产业链环节的数据来进行统一收集和分析，借助大数据技术，提高水利行业的管理效率，优化大数据在智慧水利中的应用，在此基础上实现智慧水利建设，发挥大数据的最大价值，提高大数据分析和解决能力，为智慧水利的实现提供信息化支撑。
[1]朱炯名.基于智慧水务的供水大数据采集架构分析研究[J].软件工程，2018，21（9）：5-7.